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Se encuentra abierta la convocatoria para Proyectos de Extensión 2024 de la Comisión de Extensión de Facultad de Ingeniería de Udelar.

Objetivo Geneal
Promover el desarrollo de la extensión universitaria en la Facultad de Ingeniería.

Objetivos Específicos
1. Responder a demandas de la sociedad a través de una metodología de intercambio horizontal entre actores, promoviendo la participación activa de una población objetivo.

2. Generar nuevos vínculos entre actores de la sociedad civil y actividades de enseñanza e investigación en la Facultad de Ingeniería, para contribuir a la transformación social.

3. Promover la formación integral de los/as estudiantes.

4. Promover la inserción de nuevos equipos docentes en el área.

5. Fortalecer el trabajo de los equipos existentes.

Participantes

  • Podrán participar docentes, estudiantes y egresados/as de la Universidad de la República.
  • Podrán presentar proyectos en calidad de responsables los/as docentes grados 2, 3, 4 o 5 de Facultad de Ingeniería que no tengan incumplimientos con la Unidad de Extensión. Los/as docentes libres también podrán presentar proyectos en calidad de responsables, ver las condiciones en las bases.


Duración
La ejecución de los proyectos deberá durar entre 6 y 9 meses a partir de la asignación de los fondos y no podrá extenderse más allá del 31 de diciembre del 2024. 
Los proyectos que no comiencen su ejecución antes del 5 de junio de 2024, sin previo acuerdo con la Comisión de Extensión, se considerarán automáticamente como no ejecutados.

Criterios de evaluación
Los proyectos serán evaluados por una Comisión Evaluadora, conformada por la Comisión de Extensión o a quien esta Comisión designe y un delegado del Servicio Central de Extensión y Actividades en el Medio. Ver bases.

Inscripción
Los proyectos deberán presentarse del 22 de diciembre de 2023 al 26 de febrero de 2024 (23:59 horas). Las bases y formularios se encuentran disponibles en la web de la Unidad de Extensión.

Más información

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Se encuentran abiertas las inscripciones de los siguientes cursos de verano del Espacio Interdisciplinario de Udelar:

Para estudiantes

 Minicurso 3i - Nuevas herramientas para viejos archivos II - Problemas, oportunidad y previsiones: hacía una colección digital de EL DÍA

  • Fecha de inicio: Lun, 26/02/2024
  • Fecha de culminación: Vie, 01/03/2024
  • Horarios: 9 a 16 horas.
  • Cierre de inscripción: Dom, 18/02/2024 - 23:59 horas. 
  • Inscripción: https://formularios.ei.udelar.edu.uy/index.php/27532?lang=es

  • Descripción: 
    El objetivo general del curso es generar un espacio de trabajo interdisciplinario en el cual los estudiantes desarrollen y optimicen habilidades de trabajo en equipo para la resolución de temáticas complejas en torno a los procesos que implican la digitalización de archivos históricos, con acento en publicaciones periódicas. Se buscará incentivar habilidades de colaboración y de trabajo en equipo como acercamiento al trabajo interdisciplinario.


     

 Minicurso 3i - Habitar con autonomía el envejecimiento. Laboratorio para el desarrollo de propuestas

  • Cierre de inscripción: Dom, 18/02/2024 - 23:59 horas.
  • Fecha de inicio: Lun, 26/02/2024
  • Fecha de culminación: Vie, 01/03/2024
  • Horarios: De 9 a 16 horas.

  • Descripción: Próximamente se publicará toda la información sobre el curso.

     

Para docentes

 Escuela de Verano de Educación Interdisciplinaria 2024

  •  Apertura de inscripción: Vie, 24/11/2023 - 14 horas. 
  •  Cierre de inscripción: Vie, 09/02/2024 - 14 horas. 
  •  Inscripción: https://formularios.ei.udelar.edu.uy/index.php/329746?lang=es
  •  Fecha de inicio: Lun, 19/02/2024
  •  Fecha de culminación: Vie, 23/02/2024
  •  Horarios: De 9 a 16:30 horas. 
  •  Descripción: 
    La Escuela de Verano de Educación Interdisciplinaria tiene como objetivo general que los/as docentes universitarios/as se familiaricen con metodologías que facilitan el aprendizaje centrado en el/la estudiante y el desarrollo de habilidades de trabajo en equipos interdisciplinarios.


Más información en ei.udelar.edu.uy 

 

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Del 9 al 12 de abril de 2024 se realizará la Escuela Latinoamericana de variabilidad y minería de procesos, un evento que tiene el objetivo de promover la difusión del conocimiento; avances y desafíos en el área involucrada. 

Conferencistas
La Escuela contará con expositores invitados de relevancia académica internacional en el área de Gestión de Procesos de Negocio (BPM), quienes presentarán fundamentos y su aplicación en distintos dominios.


Destinatarios y costos

  • Estudiantes de posgrado académico y profesional de Facultad de Ingeniería, Udelar, se ofrece como curso de postgrado. Es sin costo y las inscripciones se realizan a través de la página de Bedelías.
     
  • Estudiantes avanzados de la carrera de Licenciatura e Ingeniería en Computación, se ofrece como Módulo de Taller válido para ambas carreras. Es sin costo y las inscripciones se realizan escribiendo a: coal@fing.edu.uy
     
  • Otros profesionales interesados en la materia se ofrece como curso de educación permanente del Centro de Postgrados y Actualización Profesional (CPAP). Tiene matrícula con costo y las inscripciones se realizan completando el siguiente formulario. Por consultas sobre inscripciones en general, incluyendo cotizaciones por inscripciones grupales comunicarse con la secretaría de CPAP a: cpap@fing.edu.uy
     
  • Docentes, investigadores y estudiantes de universidades miembro del Centro Latinoamericano de Estudios en Informática (CLEI), incluyendo universidades de Uruguay es sin costo y las inscripciones se realizan escribiendo a coal@fing.edu.uy

La Escuela cuenta con cupos limitados.

Becas
A partir del apoyo recibido por parte del CLEI, se ofrecerán becas de ayuda económica para estudiantes, docentes e investigadores de universidades miembro de CLEI a los efectos de asistir a la escuela. Los montos y destino de las becas se determinarán tras el cierre de las postulaciones.
Las personas interesadas deben escribir a coal@fing.edu.uy  la siguiente información:

  1. Nombre completo de quien postula
  2. Institución
  3. País
  4. Cargo que desempeña en la institución (estudiante, profesor/a, otro)
  5. Correo electrónico
  6. Indicar brevemente la razón por la que piensa que debe recibir financiamiento


Fin de postulaciones: 5 de Febrero de 2024
Notificación a los becarios: 12 de Febrero de 2024

Organización
La Escuela es organizada por el grupo de investigación COAL del Instituto de Computación de la Facultad de Ingeniería, Universidad de la República.
Es parte del proyecto de investigación "Ingeniería dirigida por modelos para la especificación y configuración de familias de procesos" financiado por Comisión Sectorial de Investigación Científica (CSIC), Proyecto I+D 2022, Udelar, Uruguay.
Apoya el Centro Latinoamericano en Informática (CLEI) y es un evento satélite de la IEEE Task Force on Process Mining (TFPM).

Minería de Procesos
Como parte de su operativa diaria, las organizaciones realizan procesos de negocio para alcanzar sus objetivos. Las propias organizaciones y las tecnologías que le dan soporte tienen un universo diverso y cambiante. Esto hace que los métodos, técnicas y herramientas utilizadas para gestionar los procesos que dar soporte a su operativa, necesiten evolucionar rápidamente.

Así como los procesos tradicionales suelen ser repetitivos y pueden predefinirse, también existen procesos altamente variables para los que una definición imperativa (ej. usando el lenguaje BPMN) no es la más adecuada, requiriendo especificaciones declarativas (ej. usando el lenguaje DECLARE). Además, muchos procesos pueden ser vistos como un marco general adaptable a diferentes organizaciones, o a la misma organización, según aspectos del negocio, o particularidades tecnológicas y de dominio. Esto da lugar a la existencia de familias de procesos, esto es, la existencia de un proceso base común junto con las variantes que cada proceso particular requiere.

Por otro lado, la minería de procesos (Process Mining, PM) proporciona técnicas para descubrir información a partir de datos de ejecución de procesos, como lo hace la minería de datos. Las técnicas de PM permiten descubrir y analizar desde diversas perspectivas los procesos que una organización ejecuta a través de sus sistemas de información. Estas técnicas deben adaptarse dependiendo del tipo de proceso a evaluar, por ejemplo, a familias de procesos, o procesos imperativos/declarativos.
 

Más información
Por más información, contactar a coal@fing.edu.uy o visitar https://www.fing.edu.uy/inco/eventos/bpmuy/

 

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Marcelo Fiori y Mauricio Velasco serán responsables de un proyecto ANII-FCE titulado "Aprendizaje Automático con Garantías Matemáticas". Va el resumen abajo.

El proyecto viene con financiación para una beca de maestría o doctorado, por lo que están buscando estudiantes motivados con intereses en grafos/optimización/estadística y programación, dispuestos a empezar posgrado en 2024.

Los interesados pueden escribir un mail a mfiori@fing.edu.uy

El plazo para la postulación es el 15 de enero

Aprendizaje Automático con Garantías Matemáticas

Desarrollos recientes en la aplicación del aprendizaje profundo han hecho de las redes neuronales una tecnología clave que se espera ocupe un papel preponderante en la sociedad a corto plazo. A medida que la importancia de estas tecnologías aumenta, el estudio y comprensión de sus limitaciones se hacen más importantes para la sociedad como conjunto. Fenómenos como la susceptibilidad de los modelos de imagen a corrupción adversaria, que revela la fragilidad de las redes neuronales, o la propensión de los modelos de lenguaje a producir "alucinaciones", entre otras, hacen fundamental la construcción de algoritmos de aprendizaje automático que incorporen garantías formales de calidad y rendimiento.
En este proyecto proponemos varias arquitecturas novedosas de ML que vienen acompañadas de certificados (es decir de demostraciones matemáticas) de la calidad de sus resultados. En concreto, desarrollaremos algoritmos de aprendizaje por reforzamiento para construir soluciones aproximadas de problemas NP-completos con garantías de calidad, combinando ideas de RL y trabajos recientes en optimización combinatoria y geometría discreta. Así mismo desarrollaremos un nuevo paradigma para entrenar arquitecturas de redes neuronales basadas en grafos (GNNs) que simultáneamente construye demostraciones de su estabilidad. Estos algoritmos fundacionales tienen una enorme cantidad de aplicaciones concretas y se pondrán a disposición de actores académicos y de la industria como implementaciones de código abierto, aumentando la capacidad científica y técnica del país.