Fecha de inicio
Fecha de fin
Resumen: La charla se dividirá en dos partes, cada una enfocada en una línea de investigación diferente.
En la primera parte, nos centraremos en los últimos desarrollos en RAPOSa, un solver global para problemas de optimización polinómica. Exploraremos en detalle su extensión para abordar problemas de enteros mixtos (MINLP), profundizando en los principales desafíos encontrados y en algunos experimentos numéricos diseñados para evaluar el desempeño de diferentes enfoques en comparación entre sí y con otros solvers globales de última generación.
En la segunda parte de la charla, presentaremos una nueva contribución metodológica en el campo de la clasificación. Dado un conjunto de entrenamiento, la idea de la nueva técnica de clasificación se basa en la construcción de árboles de expansión mínima para cada una de las clases. Una nueva observación se asignará a la clase cuyo árbol de expansión se vea menos afectado al incorporar dicha observación. También abordaremos una mejora del método que lo hace más robusto frente a observaciones atípicas y más eficiente desde el punto de vista computacional.
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Viernes 27/9 a las 10:30