La optimización es una de las metodologías más empleadas en apoyo a la toma de decisiones y en numerosas situaciones el modelo resultante incorpora aspectos relevantes del problema bajo condiciones de incertidumbre. Esto último da origen, por ejemplo, al empleo de modelos de Optimización Estocástica. En esta presentación se mostrará una introducción a esta clase de modelos y la aplicación específica de un modelos con recurso de dos-etapas en la resolución de un problema de planificación agrícola relacionado con la definición de zonas rectangulares de manejo lo más homogéneas posibles, de acuerdo algún antecedente del suelo o propiedades del cultivo. Ahora bien, la naturaleza combinatorial del problema y la presencia de incertidumbre plantea igualmente desafíos algorítmicos para la resolución computacional del mismo. Entre las alternativas existentes en la literatura destacan algoritmos como los llamados Métodos de Descomposición, siendo el de Generación de Columnas uno de estos y el empleado en este caso particular para resolver el modelo propuesto. Se mostrará los antecedentes del problema, el modelo considerado, aspectos de la implementación algorítmica del método de resolución y los resultados alcanzados.
CV:
El Dr. Victor M. Albornoz S. es Licenciado en Matemáticas de la Pontifica Universidad Católica de Chile, . Además tiene estudios de postgrado, siendo Magíster en Ciencias Exactas y Doctor en Ciencias de la Ingeniería de la Pontifica Universidad Católica de Chile. A partir de 1999 se desempeña como académico de jornada completa en el Departamento de Industrias de la Universidad Técnica Federico Santa María, donde usualmente imparte asignaturas de pre y postgrado en Investigación y Gestión de Operaciones, habiendo obtenido en numerosas ocasiones la distinción de maestro destacado y de excelencia en reconocimiento por la opinión de sus propios alumnos.
Sus áreas de investigación están en el ámbito de la Investigación de Operaciones, con especial énfasis en el modelado y resolución de problemas de planificación y programación estocástica. Es autor y coautor de una veintena de publicaciones en revistas, series y capítulos de libros y de numerosos trabajos en actas de congresos nacionales e internacionales. Ha participado y dirigido proyectos de investigación con financiamiento interno y externo a su universidad. Es miembro de diversas asociaciones académicas como el Instituto Chileno de Investigación Operativa (ICHIO), ocupando con anterioridad el cargo presidente del mismo y la vice-presidencia de la Asociación Latinoamericana de Investigación Operativa (ALIO). Actualmente es Editor Asociado de la revista Pesquisa Operacional (SOBRAPO) y participa regularmente en congresos patrocinados por ICHIO, ALIO, EURO, ICPR e INFORMS.