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El Departamento de Biblioteca Facultad de Ingeniería - UdelaR los invita a participar del Seminario Taller que organizará junto con el Foco Timbo, el próximo 18 de agosto a las 14:00 hrs.
Se encuentran abiertas las inscripciones para el Minicurso 3i: “Nuevas herramientas para viejos archivos II. Problemas, oportunidad y previsiones: hacía una colección digital de El Día”; el cual es un curso electivo para estudiantes de grado.
Los Minicursos 3i son cursos interdisciplinarios, intensivos e integrados para estudiantes de grado de la Udelar. Tienen como objetivo principal el desarrollo de habilidades de colaboración y de trabajo en equipo como acercamiento al trabajo interdisciplinario.
Objetivo general: Generar un espacio de trabajo interdisciplinario en el cual los estudiantes desarrollen y optimicen habilidades de trabajo en equipo para la resolución de temáticas complejas en torno a los procesos que implican la digitalización de archivos históricos, con acento en publicaciones periódicas.
Este curso es apoyado por el sistema de becas para estudiantes del interior (pasajes, víaticos y estadía).
consultas@ei.udelar.edu.uy
Público objetivo
El minicurso 3i “Nuevas herramientas para viejos archivos” está dirigido especialmente a todos los estudiantes de grado activos en carreras universitarias de la Udelar, con énfasis en química, comunicación, bibliotecología, archivología, historia, diseño, museología, antropología, ingeniería
Inscripciones
Las personas interesadas en participar deberán inscribirse aquí antes del 30 de julio de 2023.
El proceso de selección se realizará teniendo en cuenta los siguientes aspectos: escolaridad, experiencia y un escrito que justifique la motivación del interesado para participar.
Objetivos específicos del aprendizaje
- Reconocer y evaluar habilidades necesarias para el trabajo en equipo interdisciplinario.
- Realizar un abordaje histórico sobre la prensa nacional, los acervos hemerográficos y las diferentes técnicas de impresión a principios del siglo XX.
- Conocer los procesos de impresión y de fabricación de tintas en la prensa del siglo XX temprano y explorar la posibilidad de detectar la presencia de metales pesados en el soporte material de esos periódicos.
- Identificar alternativas de rescate y preservación documental utilizando herramientas digitales disponibles.
- Generar alternativas identificando características y necesidades en la planificación en la construcción de soluciones de hardware para procesos de digitalización de prensa de gran porte.
- Identificar las referencias internacionales óptimas en materia de descripción de colecciones de prensa en el entorno de los repositorios en línea y adaptarlas al contexto de un proyecto específico.
- Conocer las particularidades de las principales instituciones que resguardan la prensa histórica.
Más información
En el Área de Comunicación de Fing nos encontramos trabajando para mejorar la comunicación visual y brindar recursos que pueden ser de utilidad para la comunidad. En el 2022 se trabajó en conjunto con el estudio Diseño Básico (DB) para renovar el isologotipo y en una nueva identidad visual que incluye paletas de colores, tipografía y variantes de la marca gráfica.
Este año 2023 continuamos trabajando en la elaboración de materiales editables y personalizables en línea, que son posibles de descargar para su utilización. Algunos de los elementos a los que se puede acceder son: tarjetas personales, firma de correos para funcionarios, hoja membretada de Fing, templates para pósters, presentación institucional de diapositivas, cartelería y avisos para oficinas, entre otros.
Accesos
- El nuevo documento de Identidad Visual y los logos en sus diferentes formatos y versiones está disponibles haciendo clic aquí.
- Los materiales editables están disponibles haciendo clic aquí.
Se realizará la charla “¿Qué hay detrás del ChatGPT?” a cargo del grupo de Procesamiento de Lenguaje Natural de Fing, el miércoles 26 de julio de 2023 a las 10 h en la oficina de ICT4V, Los Nogales, Parque Tecnológico del LATU, Av. Italia 6201. Expondrán la Dra. Ing. Aiala Rosá, el Ing. Ignacio Sastre y el Msc. Ing. Mathias Etcheverry. La charla será también transmitida por la plataforma Zoom (el link será enviado vía mail el día antes del evento).
Con los avances en las redes neuronales artificiales y en particular con la creación del concepto de self-attention y el modelo denominado Transformer, han aparecido una serie de aplicaciones entre las cuales se destacan los modelos de lenguaje entrenados en grandes cantidades de texto como GPT (Generative Pretrained Transformer).
Una de las principales aplicaciones de este tipo de tecnologías es su adaptación a generar respuestas, agregando una etapa de entrenamiento con textos de chats, dando lugar a interesantes chatbots (ej. chatGPT).
En esta presentación se propondrán tres líneas fundamentales:
- el modelo de red neuronal Transformer,
- el ajuste del modelo GPT para ser usado como chatbot, y
- técnicas de prompting para mejorar los resultados obtenidos con modelos basados en GPT.
El chat GPT es una herramienta que ha sido desarrollada por OpenAI en donde es posible tener conversaciones con una computadora que, a través de un algoritmo de lenguaje natural, le permite entender y responder preguntas de manera fluida. En esta charla, los ponentes explicarán qué hay detrás de esta poderosa tecnología que ya impacta en nuestra vida cotidiana.
El grupo de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) existe en el Instituto de Computación de Fing desde principios de los años noventa. Ha orientado su actividad tanto a los fundamentos teóricos del procesamiento del lenguaje humano como al desarrollo de métodos de procesamiento y de aplicaciones. PLN se interesa por la concepción y desarrollo de sistemas computacionalmente eficientes de tratamiento automático de textos utilizando modelos y métodos de áreas como la Lingüística, el Aprendizaje Automático, la Representación del Conocimiento y la Lógica Matemática.
Para realizar la inscripción a la charla ir a:
Inscripción charla Future X: ¿Qué hay detrás del ChatGPT? (google.com)
Biografía de los speakers:
- La Dra. Ing. Aiala Rosá es Profesora Agregada con dedicación total del Instituto de Computación de la Facultad de Ingeniería, Universidad de la República y actualmente dirige el Grupo de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). Es Doctora en Informática por el PEDECIBA - Udelar y de la Université Paris-Ouest Nanterre La Défense (Francia).
- El Msc. Ing. Mathias Etcheverry es Docente Asistente con dedicación total del Instituto de Computación de la Facultad de Ingeniería, Universidad de la República, e integra el Grupo de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). Es Magíster en Informática por el PEDECIBA - Udelar.
- El Bachiller Ignacio Sastre es estudiante avanzado de Ingeniería en Computación en la Facultad de Ingeniería, Universidad de la República. Actualmente trabaja como Docente Ayudante del Instituto de Computación de Fing e integra el Grupo de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN).
