LLAMADOS ABIERTOS DEL IMERL
Para consultar los llamados abiertos del IMERL hacer click aquí.
LLAMADO A BECARIO EN PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Montevideo-Salto, 23 de abril de 2025
El Grupo “Probabilidad y Estadística” (Grupo CSIC 883432) llama a interesados en obtener una beca para realizar estudios.
El Grupo “Probabilidad y Estadística” (Grupo CSIC 883432) llama a interesados en obtener una beca para realizar estudios.
El apoyo será por un monto equivalente a un grado 1 (20 horas) durante 6 meses, comenzando en junio/julio 2025.
La beca busca apoyar a estudiantes de grado avanzados en carreras relacionadas a la temática del grupo (la probabilidad y la estadística) mediante la contratación en un cargo docente, o a docentes grado 1 mediante extensión horaria.
Los interesados deberán:
- Presentar un plan de trabajo acordado entre un orientador y el aspirante (no más de una página), en donde figure el consentimiento del orientador a supervisar el trabajo.
- Concluir la beca con la presentación de los resultados del trabajo en el Seminario de Probabilidad y Estadística, o en las Jornadas de Probabilidad y Estadística (JOSEPE)
La fecha límite de presentación es el Domingo 18 de mayo.
La beca busca apoyar a estudiantes de grado avanzados en carreras relacionadas a la temática del grupo (la probabilidad y la estadística) mediante la contratación en un cargo docente, o a docentes grado 1 mediante extensión horaria.
Los interesados deberán:
- Presentar un plan de trabajo acordado entre un orientador y el aspirante (no más de una página), en donde figure el consentimiento del orientador a supervisar el trabajo.
- Concluir la beca con la presentación de los resultados del trabajo en el Seminario de Probabilidad y Estadística, o en las Jornadas de Probabilidad y Estadística (JOSEPE)
La fecha límite de presentación es el Domingo 18 de mayo.
Los interesados pueden comunicarse con
Federico Dalmao (fdalmao [at] unorte.edu.uy (fdalmao[at]unorte[dot]edu[dot]uy)) y/o
Ernesto Mordecki (mordecki [at] cmat.edu.uy (mordecki[at]cmat[dot]edu[dot]uy)) responsables del proyecto.
No duden en consultar!
BECAS DE MAESTRÍA Y DOCTORADO
Estamos buscando estudiantes con
interés en el área y disponibilidad para sumarse al grupo con
financiación de ANII “Grandes desvíos para el fenómeno de Peano”.
La Teoría de los Grandes Desvíos es un área de la probabilidad que
estudia eventos raros y cuantifica sus probabilidades en escalas
exponenciales. Por ejemplo, se ocupa de estimar la probabilidad de que
una sucesión de variables aleatorias se desvíe significativamente de
su comportamiento típico. Estas probabilidades suelen decrecer
exponencialmente con el tamaño del sistema, lo que se expresa en
términos de una función de tasa, que describe el costo exponencial de
esas desviaciones.
La teoría fue consolidada en la década de 1970 por Varadhan, quien
formuló un marco general para los grandes desvíos basado en medidas
exponenciales y métodos variacionales. Su trabajo permitió unificar y
extender resultados previos en física estadística, teoría de la
información y otros campos. Desde su formalización, la teoría se ha
seguido desarrollando en varias direcciones, incluyendo: sistemas de
partículas y física estadística, procesos estocásticos y ecuaciones
diferenciales estocásticas, teoría de la información y comunicaciones,
etcétera.
Detalles de la convocatoria:
• Remuneración: equivalente a un Grado 1, 20 horas semanales
• Duración: 18 meses
• Inicio: antes de finalizar el primer semestre de 2025
Requisitos:
• Curso básico de probabilidad.
• Se valorará conocimiento en procesos estocásticos.
Actividades esperadas:
• Participación en el seminario regular de Probabilidad y Estadística.
• Participación en el seminario de Grandes Desvíos que se
desarrollará en el segundo semestre de 2025.
• Estudio de bibliografía sobre Grandes Desvíos, que se adaptará
al interés del participante. Los contenidos se podrían adaptar a una
monografía de fin de licenciatura o a una tesis de maestría.
• Reunión semanal con los demás integrantes del proyecto.
Si están interesados en postularse o desean más información, contactarse con Valeria Goicoechea vgoicoechea [at] fing.edu.uy (vgoicoechea[at]fing[dot]edu[dot]uy)
interés en el área y disponibilidad para sumarse al grupo con
financiación de ANII “Grandes desvíos para el fenómeno de Peano”.
La Teoría de los Grandes Desvíos es un área de la probabilidad que
estudia eventos raros y cuantifica sus probabilidades en escalas
exponenciales. Por ejemplo, se ocupa de estimar la probabilidad de que
una sucesión de variables aleatorias se desvíe significativamente de
su comportamiento típico. Estas probabilidades suelen decrecer
exponencialmente con el tamaño del sistema, lo que se expresa en
términos de una función de tasa, que describe el costo exponencial de
esas desviaciones.
La teoría fue consolidada en la década de 1970 por Varadhan, quien
formuló un marco general para los grandes desvíos basado en medidas
exponenciales y métodos variacionales. Su trabajo permitió unificar y
extender resultados previos en física estadística, teoría de la
información y otros campos. Desde su formalización, la teoría se ha
seguido desarrollando en varias direcciones, incluyendo: sistemas de
partículas y física estadística, procesos estocásticos y ecuaciones
diferenciales estocásticas, teoría de la información y comunicaciones,
etcétera.
Detalles de la convocatoria:
• Remuneración: equivalente a un Grado 1, 20 horas semanales
• Duración: 18 meses
• Inicio: antes de finalizar el primer semestre de 2025
Requisitos:
• Curso básico de probabilidad.
• Se valorará conocimiento en procesos estocásticos.
Actividades esperadas:
• Participación en el seminario regular de Probabilidad y Estadística.
• Participación en el seminario de Grandes Desvíos que se
desarrollará en el segundo semestre de 2025.
• Estudio de bibliografía sobre Grandes Desvíos, que se adaptará
al interés del participante. Los contenidos se podrían adaptar a una
monografía de fin de licenciatura o a una tesis de maestría.
• Reunión semanal con los demás integrantes del proyecto.
Si están interesados en postularse o desean más información, contactarse con Valeria Goicoechea vgoicoechea [at] fing.edu.uy (vgoicoechea[at]fing[dot]edu[dot]uy)