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Uso de ontologías y grafos de conocimiento para la interoperabilidad clínica-medica basada en normas y estándares internacionales

El objetivo del curso es comprender los fundamentos teóricos y normativos de la interoperabilidad
clínica. Analizar y aplicar ontologías biomédicas como herramientas para representar
conocimiento clínico. Diseñar e implementar modelos de grafos de conocimiento orientados a datos
clínicos. Evaluar estándares y tecnologías utilizadas en sistemas de historia clínica
electrónica.

 

Objetivos

Comprender los fundamentos teóricos y normativos de la interoperabilidad clínica. Analizar y aplicar ontologías biomédicas como herramientas para representar conocimiento clínico. Diseñar e implementar modelos de grafos de conocimiento orientados a datos clínicos. Evaluar estándares y tecnologías utilizadas en sistemas de historia clínica electrónica.

Público objetivo
Estudiantes de licenciatura avanzada o posgrado en Informática, Ingeniería Biomédica,
Informática Médica o áreas afines.
Temario

Unidad 1: 

  • Fundamentos de interoperabilidad clínica 
  • Definición y niveles de interoperabilidad (sintáctica, semántica, organizativa). 
  • Estándares internacionales: HL7 v2, v3, FHIR, CDA, DICOM. 
  • Normas ISO relevantes: ISO 18308, ISO 13606, ISO/IEC 27799. 
  • Privacidad y seguridad de la información en salud. 
     

Unidad 2: 

  • Ontologías biomédicas 
  • Concepto de ontología en informática médica. 
  • SNOMED CT, LOINC, ICD-10/11, MeSH. 
  • OWL (Web Ontology Language). 
  • Uso de Protégé para la edición de ontologías. 

Unidad 3: 

  • Grafos de conocimiento clínico 
  • Fundamentos de grafos y representaciones semánticas. 
  • RDF, RDFS, OWL, SPARQL. 
  • Integración de datos clínicos con grafos semánticos. 
  • Herramientas: GraphDB, BioPortal.

Unidad 4: 

  • Aplicaciones prácticas e integración 
  • Modelado de casos clínicos interoperables. 
  • Integración de ontologías y estándares en sistemas clínicos. 
  • Desarrollo de un sistema de historia clínica con interoperabilidad semántica.
  •  Presentación y evaluación del proyecto final.
Conocimientos exigidos
Bases de datos
Conocimientos deseables
Lógica
Metodología de evaluación

Cuestionarios y pruebas teóricas: 30% 

Prácticas con herramientas (Protégé, SPARQL, RDF): 30% 

Proyecto final integrador: 40% 

Observación; La evaluación para estudiantes de posgrado es individual.

Detalles
Créditos
2
Arancel
10000
Inicio de curso
Fin de curso
Horario
A confirmar
Docentes
Dra. Maricela Bravo, Profesora Departamento de Sistemas, División de Ciencias Básicas e Ingeniería, Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Azcapotzalco, México

Dra. Regina Motz, Gr5, Instituto de Computación