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Lista de noticias

Publicada el , por mviera

El 5 de marzo inicia el curso Seguridad de Sistemas Informáticos.

El curso pertenece a la Especialización en Seguridad Informática y también se puede tomar como curso de Educación Permanente.

Curso orientado a diseñar y/o implantar mecanismos de seguridad en empresas, con el objetivo de desarrollar, ampliar o mejorar las plataformas de computación. Se imparten conceptos básicos para  identificar las posibles amenazas que puede sufrir un sistema informático y establecer los mecanismos de protección adecuados que garanticen la seguridad del mismo.     

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Este martes 5 de marzo de 2024 se realizará la charla “Análisis de datos con L-momentos: Redes de próxima generación y Clima” a las 14 horas en el Laboratorio de Software del Instituto de Ingeniería Eléctrica (Cuerpo Sur); que será dictada por la Dr. Ing. Mihaela I. Chidean.

Resumen:
La charla profundiza en la aplicación de los L-momentos, una poderosa técnica estadística, en dos áreas cruciales: las redes de próxima generación y el estudio del clima. Los L-momentos proporcionan una forma eficiente y robusta de caracterizar la distribución de datos, lo que resulta fundamental para comprender fenómenos complejos en estos ámbitos. En la charla, se presentará una explicación concisa de la herramienta estadística de los L-momentos y se mostrarán diversos resultados obtenidos, así como líneas de futuro de interés.


Biografía: 
Mihaela I. Chidean completó en el 2011 sus estudios de Ingeniería de Telecomunicaciones e Ingeniería de Sistemas Informáticos en la Universidad Rey Juan Carlos (URJC). En 2013 realizó el Máster Interuniversitario en Multimedia y Comunicaciones de la Universidad Carlos III de Madrid y la URJC. En el 2016 completó el grado de Doctora en Ingeniería de Telecomunicaciones ('Cum Laude', 'Doctor Europeo') de la URJC, dentro del Programa de Doctorado Interuniversitario en Multimedia y Comunicaciones. 

Actualmente trabaja como Profesora Titular de Universidad en la URJC. Sus intereses de investigación incluyen el procesado de datos masivos con aplicación a la detección de amenazas y gestión de redes de próxima generación, el análisis del clima, las redes de sensores inalámbricos con aplicaciones médicas; el procesado de señales fisiológicas y el procesado distribuído de señal y redes de sensores inalámbricos, para eficiencia energética. 

Cuenta con experiencia impartiendo y coordinando múltiples asignaturas de grado y máster del ámbito de las comunicaciones; como en actividades de divulgación científica. Fue directora del Máster Univ. en Ing. de Telecomunicación durante el período 2017-2023 y coordinadora del Grado en Ing. en Tecnologías de la Telecomunicación durante 2020 - 2022. Desde octubre de 2022 es la Coordinadora Académica de Calidad de la Escuela de Ingeniería de Fuenlabrada en la URJC.


 

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En el marco del 8 de marzo, el Día Internacional de la Mujer, la Facultad de Ingeniería tiene como uno de sus objetivos visibilizar la participación de las mujeres en su comunidad universitaria. Y, como ya es tradición, invita a las estudiantes, docentes, funcionarias TAS y egresadas, a participar de la realización de una fotografía conjunta en la puerta de ingreso de Fing (en el Cuerpo Central), el jueves 7 de marzo a las 11 horas. No se suspende por mal tiempo y se solicita puntualidad.

Esta iniciativa surge con la intención de refutar los estereotipos de género que se han creado alrededor de la ingeniería y hacer visible la participación de las mujeres que integran cada uno de los órdenes de la Fing. 

Por otro lado, el Consejo de Fing resolvió solicitar a los institutos que el día 8 de marzo: 

  • Se flexibilicen los controles de asistencia durante toda la jornada (en especial para las estudiantes mujeres). 
  • Establecer que a partir de las 17 horas no se controlará la asistencia a clase. 
  • Exhortar al colectivo de la Facultad a participar de las actividades previstas en conmemoración al Día Internacional de la Mujer.



     
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El 4 de marzo inicia el curso Técnicas de aprendizaje automático.

El curso pertenece a la Especialización en Ciencia de Datos y también se puede tomar como curso de Educación Permanente.

El objetivo del curso es introducir los aspectos metodológicos de algunas técnicas modernas de aprendizaje automático. Aplicar dichas técnicas a conjuntos de datos reales e interpretar los resultados obtenidos. Acercar el estudiante al empleo de los paquetes para el análisis estadístico de datos disponibles en el ambiente de desarrollo de software libre R (http://www.r-project.org/)