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Publicada el , por cabelenda

Del 9 al 12 de abril de 2024 se realizará la Escuela Latinoamericana de variabilidad y minería de procesos, un evento que tiene el objetivo de promover la difusión del conocimiento; avances y desafíos en el área involucrada. 

Conferencistas
La Escuela contará con expositores invitados de relevancia académica internacional en el área de Gestión de Procesos de Negocio (BPM), quienes presentarán fundamentos y su aplicación en distintos dominios.


Destinatarios y costos

  • Estudiantes de posgrado académico y profesional de Facultad de Ingeniería, Udelar, se ofrece como curso de postgrado. Es sin costo y las inscripciones se realizan a través de la página de Bedelías.
     
  • Estudiantes avanzados de la carrera de Licenciatura e Ingeniería en Computación, se ofrece como Módulo de Taller válido para ambas carreras. Es sin costo y las inscripciones se realizan escribiendo a: coal@fing.edu.uy
     
  • Otros profesionales interesados en la materia se ofrece como curso de educación permanente del Centro de Postgrados y Actualización Profesional (CPAP). Tiene matrícula con costo y las inscripciones se realizan completando el siguiente formulario. Por consultas sobre inscripciones en general, incluyendo cotizaciones por inscripciones grupales comunicarse con la secretaría de CPAP a: cpap@fing.edu.uy
     
  • Docentes, investigadores y estudiantes de universidades miembro del Centro Latinoamericano de Estudios en Informática (CLEI), incluyendo universidades de Uruguay es sin costo y las inscripciones se realizan escribiendo a coal@fing.edu.uy

La Escuela cuenta con cupos limitados.

Becas
A partir del apoyo recibido por parte del CLEI, se ofrecerán becas de ayuda económica para estudiantes, docentes e investigadores de universidades miembro de CLEI a los efectos de asistir a la escuela. Los montos y destino de las becas se determinarán tras el cierre de las postulaciones.
Las personas interesadas deben escribir a coal@fing.edu.uy  la siguiente información:

  1. Nombre completo de quien postula
  2. Institución
  3. País
  4. Cargo que desempeña en la institución (estudiante, profesor/a, otro)
  5. Correo electrónico
  6. Indicar brevemente la razón por la que piensa que debe recibir financiamiento


Fin de postulaciones: 5 de Febrero de 2024
Notificación a los becarios: 12 de Febrero de 2024

Organización
La Escuela es organizada por el grupo de investigación COAL del Instituto de Computación de la Facultad de Ingeniería, Universidad de la República.
Es parte del proyecto de investigación "Ingeniería dirigida por modelos para la especificación y configuración de familias de procesos" financiado por Comisión Sectorial de Investigación Científica (CSIC), Proyecto I+D 2022, Udelar, Uruguay.
Apoya el Centro Latinoamericano en Informática (CLEI) y es un evento satélite de la IEEE Task Force on Process Mining (TFPM).

Minería de Procesos
Como parte de su operativa diaria, las organizaciones realizan procesos de negocio para alcanzar sus objetivos. Las propias organizaciones y las tecnologías que le dan soporte tienen un universo diverso y cambiante. Esto hace que los métodos, técnicas y herramientas utilizadas para gestionar los procesos que dar soporte a su operativa, necesiten evolucionar rápidamente.

Así como los procesos tradicionales suelen ser repetitivos y pueden predefinirse, también existen procesos altamente variables para los que una definición imperativa (ej. usando el lenguaje BPMN) no es la más adecuada, requiriendo especificaciones declarativas (ej. usando el lenguaje DECLARE). Además, muchos procesos pueden ser vistos como un marco general adaptable a diferentes organizaciones, o a la misma organización, según aspectos del negocio, o particularidades tecnológicas y de dominio. Esto da lugar a la existencia de familias de procesos, esto es, la existencia de un proceso base común junto con las variantes que cada proceso particular requiere.

Por otro lado, la minería de procesos (Process Mining, PM) proporciona técnicas para descubrir información a partir de datos de ejecución de procesos, como lo hace la minería de datos. Las técnicas de PM permiten descubrir y analizar desde diversas perspectivas los procesos que una organización ejecuta a través de sus sistemas de información. Estas técnicas deben adaptarse dependiendo del tipo de proceso a evaluar, por ejemplo, a familias de procesos, o procesos imperativos/declarativos.
 

Más información
Por más información, contactar a coal@fing.edu.uy o visitar https://www.fing.edu.uy/inco/eventos/bpmuy/

 

Publicada el , por jxavier

Marcelo Fiori y Mauricio Velasco serán responsables de un proyecto ANII-FCE titulado "Aprendizaje Automático con Garantías Matemáticas". Va el resumen abajo.

El proyecto viene con financiación para una beca de maestría o doctorado, por lo que están buscando estudiantes motivados con intereses en grafos/optimización/estadística y programación, dispuestos a empezar posgrado en 2024.

Los interesados pueden escribir un mail a mfiori@fing.edu.uy

El plazo para la postulación es el 15 de enero

Aprendizaje Automático con Garantías Matemáticas

Desarrollos recientes en la aplicación del aprendizaje profundo han hecho de las redes neuronales una tecnología clave que se espera ocupe un papel preponderante en la sociedad a corto plazo. A medida que la importancia de estas tecnologías aumenta, el estudio y comprensión de sus limitaciones se hacen más importantes para la sociedad como conjunto. Fenómenos como la susceptibilidad de los modelos de imagen a corrupción adversaria, que revela la fragilidad de las redes neuronales, o la propensión de los modelos de lenguaje a producir "alucinaciones", entre otras, hacen fundamental la construcción de algoritmos de aprendizaje automático que incorporen garantías formales de calidad y rendimiento.
En este proyecto proponemos varias arquitecturas novedosas de ML que vienen acompañadas de certificados (es decir de demostraciones matemáticas) de la calidad de sus resultados. En concreto, desarrollaremos algoritmos de aprendizaje por reforzamiento para construir soluciones aproximadas de problemas NP-completos con garantías de calidad, combinando ideas de RL y trabajos recientes en optimización combinatoria y geometría discreta. Así mismo desarrollaremos un nuevo paradigma para entrenar arquitecturas de redes neuronales basadas en grafos (GNNs) que simultáneamente construye demostraciones de su estabilidad. Estos algoritmos fundacionales tienen una enorme cantidad de aplicaciones concretas y se pondrán a disposición de actores académicos y de la industria como implementaciones de código abierto, aumentando la capacidad científica y técnica del país.

Publicada el , por cabelenda

Desde el 29 de enero al 1 de marzo de 2024 funcionará en la Facultad de Ingeniería un espacio de recreación y cuidados para niños/as entre 3 y 12 años, que sean hijos/as o menores a cargo del funcionariado TAS, docentes y estudiantes de la Fing. 

Será de 9 a 17 horas en el salón 031, encontrándose reservado uno de los baños ubicados frente al salón exclusivamente para los/as niños/as. En esta oportunidad el espacio no tendrá costo. 

Se realizarán actividades al aire libre en los espacios exteriores si el clima lo permite. El horario del almuerzo es de 12:30 a 13:30 horas, no pudiendo permanecer los/as niños/as en el espacio durante este horario, sino que deben ser buscados/as por sus referentes para almorzar. 

Cada niño/a deberá traer:

  • Alimentos (incluídos el desayuno y la merienda). 
  • Botella con agua.

 

Inscripción

Consultas: espacio_recreacion@fing.edu.uy

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Está disponible el primer episodio de la cuarta temporada de Fingcast, el podcast de la Fing. Esta edición trata sobre la visita en 2023 del Área de Comunicación de Fing a la base uruguaya en la Antártida, ubicada en la Isla Rey Jorge y tiene 6 capítulos donde se muestra el trabajo de los científicos en el continente blanco.

Primer capítulo de la cuarta temporada
En esta serie se exponen algunos de los valiosos proyectos que realizan los profesionales uruguayos en la Base Artigas, tratando temáticas como el efecto del derretimiento de glaciares, el estudio de pingüinos como centinelas ambientales, el monitoreo remoto de gases atmosféricos y la supervivencia de microorganismos en ambientes extremos.

El primer capítulo presenta el ciclo, mostrando avances de los proyectos y parte de la experiencia que vivió el equipo de Fing durante los 30 días que estuvieron acompañando a los investigadores.

  • [Ver video de la entrevista] 
  • [Escuchar en Spotify]

 

Fingcast
El Área de Comunicación de la Facultad de Ingeniería lleva adelante desde el 2019 el proyecto llamado Fingcast que consiste en podcast multiplataforma, con videos, audio y entrevistas que busca acercar la ingeniería y la ciencia al público general; así como dar a conocer diversas iniciativas e investigaciones en las que se trabaja actualmente. Por eso en 2019 se presentó al concurso abierto para proyectos de divulgación de la actividad antártica, organizado por el Instituto Antártico Uruguayo (IAU), en el que obtuvo el primer lugar lo que posibilitó su viaje en 2023 al continente helado. 

Para ver los Fingcast publicados anteriormente: https://www.fing.edu.uy/es/node/35449

Equipo de trabajo

  • Producción General y Conducción: Ulises Travieso
  • Realización: Federico Gonda
  • Asistente técnica: Sofía Lagomarsino
  • Agradecimientos:
    • Instituto Antártico Uruguayo
    • Dotación Antarkos XXXIX
    • Científicos y colaboradores entrevistados
    • María Simon, Graciela Silva y Silvia Sena
       

Más información
https://www.fing.edu.uy/es/node/48368