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Calidad e Integración de Datos

Presentar a los estudiantes fundamentos sobre calidad de datos e integración de datos. Proveerles conocimientos, herramientas prácticas y tecnologías que les permitan enfrentar el problema de la evaluación de calidad de datos, limpieza y prevención de errores. Presentar los problemas y soluciones posibles relativos a la integración de datos.

Objetivos

Presentar a los estudiantes fundamentos sobre calidad de datos e integración de datos. Proveerles conocimientos, herramientas prácticas y tecnologías que les permitan enfrentar el problema de la evaluación de calidad de datos, limpieza y prevención de errores. Presentar los problemas y soluciones posibles relativos a la integración de datos.

Público objetivo
Estudiantes de posgrado en informática y áreas afines y profesionales interesados en Calidad e Integración de Datos
Temario

- Introducción

- Conceptos de calidad de datos

- Problemas y consecuencias de la mala calidad

- Necesidades en distintas áreas de aplicación

- Gestión de calidad de datos

- Dimensiones y métricas de calidad

- Multi-dimensionalidad de la calidad

- Metamodelo de calidad

- Estudio de un conjunto de dimensiones y métricas

- Agregaciones según datos y según aspectos de calidad

- Evaluación de calidad de datos

- Data Profiling

- Modelo de calidad

- Requerimientos de calidad

- Metadatos de calidad

- Mantenimiento de la calidad de datos

- Integración de datos

- Limpieza de datos

- Prevención

- Monitoreo y roles

Conocimientos exigidos
Conocimientos de Bases de Datos y Programación
Metodología de evaluación

- Realización de un proyecto donde se aplican las técnicas vistas en clase. Defensa oral del trabajo realizado.

Detalles
Créditos
6
Arancel
28800
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