Presentar a los estudiantes fundamentos sobre calidad de datos e integración de datos. Proveerles conocimientos, herramientas prácticas y tecnologías que les permitan enfrentar el problema de la evaluación de calidad de datos, limpieza y prevención de errores. Presentar los problemas y soluciones posibles relativos a la integración de datos.
Presentar a los estudiantes fundamentos sobre calidad de datos e integración de datos. Proveerles conocimientos, herramientas prácticas y tecnologías que les permitan enfrentar el problema de la evaluación de calidad de datos, limpieza y prevención de errores. Presentar los problemas y soluciones posibles relativos a la integración de datos.
- Introducción
- Conceptos de calidad de datos
- Problemas y consecuencias de la mala calidad
- Necesidades en distintas áreas de aplicación
- Gestión de calidad de datos
- Dimensiones y métricas de calidad
- Multi-dimensionalidad de la calidad
- Metamodelo de calidad
- Estudio de un conjunto de dimensiones y métricas
- Agregaciones según datos y según aspectos de calidad
- Evaluación de calidad de datos
- Data Profiling
- Modelo de calidad
- Requerimientos de calidad
- Metadatos de calidad
- Mantenimiento de la calidad de datos
- Integración de datos
- Limpieza de datos
- Prevención
- Monitoreo y roles
- Realización de un proyecto donde se aplican las técnicas vistas en clase. Defensa oral del trabajo realizado.