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Ecosistemas de Datos Espaciales en la era de Internet de las Cosas

Incluir en el conocimiento de IDE (Infraestructura de Datos Espaciales), el enfoque de Inteligencia de Negocios, Big Data y revisión de tendencias.

Objetivos

Incluir en el conocimiento de IDE (Infraestructura de Datos Espaciales), el enfoque de Inteligencia de Negocios, Big Data y revisión de tendencias.

Público objetivo
Egresados de Carreras de Ingeniería y otras disciplinas vinculadas a la Gestión de la Información Espacial.
Cupo mínimo: 5 Cupo Máximo: 30 – debido a las actividades prácticas que se realizarán.
Temario
  • 1.  Tendencias de la Gestión de Información Geográfica (GIG)
    •      1.1  Introducción - Las 10 tendencias tope de las TIC para el 2017
    •      1.2  Tendencias de GIG
  •             1.2.1  Ciudades Inteligentes e Internet de las Cosas
  •             1.2.2  Inteligencia Artificial y Big Data
  •             1.2.3  Posicionamiento en interiores y cartografía
  •             1.2.4  Integración de estadísticas e información espacial
  •             1.2.5  Tendencias tecnológicas y de creación y mantenimiento de datos
  •             1.2.6  Desarrollo de políticas y marco legal

    2.  Fundamentos de Infraestructuras de Datos Espaciales

    •      2.1  ¿Para qué, qué son y cómo construir IDEs?
    •      2.2  Modelo de referencia para implementar una IDE
    •      2.3  Evaluación de IDE
       
    • 3.  Inteligencia de Negocio Espacial
      •      3.1  Definición
      •      3.2  Componentes tradicionales
      •      3.3  Inteligencia de Negocio geoespacial
      •      3.4  Arquitecturas y casos de uso
         
      • 4.  Big Data Espacial
        •      4.1  Big Data. Concepto y Origen
        •      4.2  “Ingredientes” de Big Data
        •      4.3  Ejemplos de uso de Big Data
        •      4.4  Big Data Espacial
        •      4.5  Arquitecturas y casos de uso
           
        • 5.  La Web Semántica Espacial
          •      5.1  Conceptos básicos de la Web Semántica
          •      5.2  Datos Abiertos y Datos Enlazados: Linked Open Data 
          •      5.3  Publicación y consumo de datos enlazados
          •      5.4  Web Semántica Espacial
          •      5.5  Datos Enlazados Espaciales
             
          • 6.  Redes de Sensores e Internet de las Cosas
            •     6.1  Internet de las Cosas (IoT): conceptos básicos
            •     6.2  Estándares sintácticos y semánticos de redes de sensores
            •     6.3  Arquitecturas de IDEs enlazadas a redes de sensores de IoT
            •     6.4  Lo espacial en IoT
               
            • 7.  Ecosistemas de Datos Espaciales para Internet de las Cosas
              •      7.1  Evolución de Sistemas de Información
              •      7.2  Ecosistemas de Datos Espaciales en la era de IoT 
Conocimientos exigidos
Sin conocimientos previos exigidos
Conocimientos deseables
Conocimientos básicos en SIG, Datos Geográficos.
Metodología de evaluación

Cada estudiante deberá asistir al menos al 80% de la totalidad de las clases, así como realizar todos los ejercicios prácticos planteados y presentar una monografía final a definir con la docente.

Detalles
Créditos
6
Arancel
28800
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