Profundizar en los fundamentos de la disciplina de calidad de datos en sistemas de información, mostrándoles trabajos de investigación en el área. Proveerles conocimiento, herramientas prácticas y tecnologías que les permitan enfrentar el problema de la gestión integral de la calidad de datos en las organizaciones.
Profundizar en los fundamentos de la disciplina de calidad de datos en sistemas de información, mostrándoles trabajos de investigación en el área. Proveerles conocimiento, herramientas prácticas y tecnologías que les permitan enfrentar el problema de la gestión integral de la calidad de datos en las organizaciones.
1. Introducción
1.1. Repaso de conceptos y definiciones generales
1.2. Repaso de dimensiones y métricas de calidad
1.3. Gestión de calidad de datos
2. Data Profiling
2.1. Definición
2.2. Mecanismos
2.3. Herramientas existentes
3. Evaluación de calidad de datos
3.1. Modelo de calidad
3.2. Medición
3.3. Requerimientos de calidad
3.4. Diseño de metadatos de calidad
4. Limpieza de datos
4.1. Metodologías de trabajo
4.2. Herramientas existentes
5. Mantenimiento de la calidad de datos
5.1. Monitoreo
5.2. Roles
5.3. Análisis de causas
5.4. Prevención y corrección
6. Presentación de experiencias en distintos dominios de aplicación
El curso se evaluará a partir de:
La realización de un proyecto donde se aplican las técnicas vistas en clase, defensa oral del trabajo realizado y prueba escrita individual.