Presentar y analizar los problemas de visualización y análisis de datos
Diseñar y aplicar técnicas de limpieza de datos (data cleansing)
Diseño de soluciones para administrar colecciones de datos voluminosas
Uso de técnicas de visualización para la comprobación de hipótesis y la exploración de datos
Presentar y analizar los problemas de visualización y análisis de datos
Diseñar y aplicar técnicas de limpieza de datos (data cleansing)
Diseño de soluciones para administrar colecciones de datos voluminosas
Uso de técnicas de visualización para la comprobación de hipótesis y la exploración de datos
Sin cupo.
1. Data centric sciences new challenges
1.1. Beyond Big Data
1.2. Data exploitation from different perspectived
2. Curating data collections
2.1. Curation what for ?
2.2. From harvesting to maintenance
2.3. Elements of data lakes and quality
2.4. Conjectures and properties beyond data archival
3. Visualizing and exploring data collections
3.1. Which metaphor for which perspective?
3.2. From simple graphcis to 3D life environments
3.3. Technical challenges
Proyecto