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Gestión y Visualización de Grandes Volúmenes de Datos

Presentar y analizar los problemas de visualización y análisis de datos
Diseñar y aplicar técnicas de limpieza de datos (data cleansing)
Diseño de soluciones para administrar colecciones de datos voluminosas
Uso de técnicas de visualización para la comprobación de hipótesis y la exploración de datos

Objetivos

Presentar y analizar los problemas de visualización y análisis de datos

Diseñar y aplicar técnicas de limpieza de datos (data cleansing)

Diseño de soluciones para administrar colecciones de datos voluminosas

Uso de técnicas de visualización para la comprobación de hipótesis y la exploración de datos

Público objetivo
Estudiantes de posgrado en Informática y estudiantes avanzados de grado en Computación.
Sin cupo.
Temario

1. Data centric sciences new challenges
    1.1. Beyond Big Data
    1.2. Data exploitation from different perspectived

2. Curating data collections
    2.1. Curation what for ?
    2.2. From harvesting to maintenance
    2.3. Elements of data lakes and quality
    2.4. Conjectures and properties beyond data archival

3. Visualizing and exploring data collections
    3.1. Which metaphor for which perspective?
    3.2. From simple graphcis to 3D life environments
    3.3. Technical challenges

Conocimientos exigidos
Bases de datos; sistemas distribuidos, programación.
Conocimientos deseables
-
Metodología de evaluación

Proyecto

Detalles
Créditos
6
Arancel
28800
--No se encontraron resultados--