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Analítica de Datos Social

 Formar a estudiantes de las áreas de Ciencias de la Computación y afines en el área de Analítica de Datos Sociales

Objetivos

Objetivo General: Formar a estudiantes de las áreas de Ciencias de la Computación y afines en el área de Analítica de Datos Sociales

 

Objetivos particulares:

- Desarrollar habilidades para ejecutar proyectos de Analítica de Datos Social

 - Comprender las Técnicas usadas en Analítica de Datos Social

 - Tener la capacidad de evaluar la calidad de los modelos desarrollados en Analítica de Datos Social

Público objetivo
Estudiantes de Posgrado en Informática y áreas afines. Profesionales en Informática y áreas afines.
Temario

Tema 1. Bases filosóficas del Curso y Metodología para hacer Analítica de Datos.
Tema 2. Introducción a la Analítica de Datos Sociales
Tema 3. Ciencia de los Datos para la Analítica de Datos Sociales
Tema 4: Técnicas de Analítica de Datos Sociales
- Minería de la Web Semántica
- Minería Ontológica
- Minería de Texto
- Minería de Grafos,
- Enlazado de datos.
Tema 5. Conceptos Vecinos: Datos Masivos (BigData), Inteligencia de Negocios
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Conocimientos exigidos
Ninguno.
Conocimientos deseables
Conocimientos de modelado y procesamiento de datos, programación
Metodología de evaluación

Orientada al desarrollo de un proyecto donde se aplicara el conocimiento adquirido.

Detalles
Créditos
4
Arancel
19200
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