Introducir los aspectos metodológicos de algunas técnicas de la estadística multivariada.
Aplicar dichas técnicas a conjuntos de datos reales e interpretar los resultados obtenidos.
Acercar el estudiante al empleo de los paquetes para el análisis estadístico de
datos disponibles en el ambiente de desarrollo de software libre R
(http://www.r-project.org/).
Introducir los aspectos metodológicos de algunas técnicas de la estadística multivariada.
Aplicar dichas técnicas a conjuntos de datos reales e interpretar los resultados obtenidos.
Acercar el estudiante al empleo de los paquetes para el análisis estadístico de
datos disponibles en el ambiente de desarrollo de software libre R
(http://www.r-project.org/).
1. Análisis de Conglomerados (Clustering) .Métodos jerárquicos, no jerárquicos, probabilísticos. Distancias. Métricas de Bondad de ajuste. Presentación de Paquetes en R con ejemplos
2. Análisis Factorial. Análisis de componentes principales.Métricas de Bondad de ajuste, Calidad de Representación Presentación de Paquetes en R con ejemplos
3. Análisis de correspondencias simples .Análisis de correspondencias múltiples. Combinación de Análisis Factorial + Análisis de Conglomerados Presentación de Paquetes en R con ejemplos
Trabajo final con datos a elección