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Introducción a las Redes Neuronales para Análisis de Textos

El objetivo del curso es brindar una introducción al área Procesamiento de Lenguaje Natural, enfocándose en los métodos más utilizados en la actualidad, basados en redes neuronales profundas. Se presentan los principales problema del área, y los recursos y métodos más utilizados. Se introducen las redes neuronales, mostrando diferentes arquitecturas y sus aplicaciones para el procesamiento de textos.

Objetivos

El objetivo del curso es brindar una introducción al área Procesamiento de Lenguaje Natural, enfocándose en los métodos más utilizados en la actualidad, basados en redes neuronales profundas. Se presentan los principales problema del área, y los recursos y métodos más utilizados. Se introducen las redes neuronales, mostrando diferentes arquitecturas y sus aplicaciones para el procesamiento de textos.

Público objetivo
Interesados en introducirse al uso de las Redes Neuronales y su aplicación en el Procesamiento de Textos.
Temario

      1. Conceptos básicos de Procesamiento de Lenguaje Natural: niveles de análisis (léxico, sintáctico, semántico, discurso, pragmático), el problema de la ambigüedad, enfoques simbólicos y estadísticos, recursos, aplicaciones.
     2. Redes neuronales: redes feed forward, redes recurrentes.
     3. Representaciones vectoriales de palabras (word embeddings).
     4. Modelos de lenguaje: modelos basados en n-gramas, modelos neuronales, modelos basados en transformers.

Conocimientos deseables
Programación y Aprendizaje Automático.
Metodología de evaluación

Para todos los estudiantes: 

  • Informe del proyecto final (grupal).

  • Prueba escrita individual.

Detalles
Créditos
2
Arancel
9600
Inicio de curso
Fin de curso
Horario
De 08:30 a 11:30 y de 13:00 a 15:00hs., salón en FCEA a determinar.
Docentes
Dra. Ing. Aiala Rosá, grado 4, InCo
Dr. Ing. Luis Chiruzzo, grado 3, InCo