El objetivo del curso es presentar a los estudiantes fundamentos sobre calidad de datos e integración de datos.
Proveerles conocimientos, herramientas prácticas y tecnologías que les permitan enfrentar el problema de
la evaluación de calidad de datos, limpieza y prevención de errores. Presentar los problemas y soluciones
posibles relativos a la integración de datos.
Presentar a los estudiantes fundamentos sobre calidad de datos e integración de datos.
Proveerles conocimientos, herramientas prácticas y tecnologías que les permitan enfrentar el problema de
la evaluación de calidad de datos, limpieza y prevención de errores. Presentar los problemas y soluciones
posibles relativos a la integración de datos.
- Introducción
-- Conceptos de calidad de datos
-- Problemas y consecuencias de la mala calidad
-- Necesidades en distintas áreas de aplicación
-- Gestión de calidad de datos
- Dimensiones y métricas de calidad
-- Multi-dimensionalidad de la calidad
-- Metamodelo de calidad
-- Estudio de un conjunto de dimensiones y métricas
-- Agregaciones según datos y según aspectos de calidad
- Evaluación de calidad de datos
-- Data Profiling
-- Modelo de calidad
-- Requerimientos de calidad
-- Metadatos de calidad
- Mantenimiento de la calidad de datos
-- Integración de datos
-- Limpieza de datos
-- Prevención
-- Monitoreo y roles
- Realización de un proyecto donde se aplican las técnicas vistas en clase.
- Defensa oral del trabajo realizado.