Introducir los aspectos metodológicos de algunas técnicas de la estadística multivariada . Aplicar dichas técnicas a conjuntos de datos reales e interpretar los resultados obtenidos. Acercar el estudiante al empleo de los paquetes para el análisis estadístico de datos disponibles en el ambiente de desarrollo de software libre R (http://www.r-project.org/).
Introducir los aspectos metodológicos de algunas técnicas de la estadística multivariada . Aplicar dichas técnicas a conjuntos de datos reales e interpretar los resultados obtenidos. Acercar el estudiante al empleo de los paquetes para el análisis estadístico de datos disponibles en el ambiente de desarrollo de software libre R (http://www.r-project.org/).
1. Introducción al análisis estadístico de datos multivariados con R.
2. Regresión lineal simple y múltiple.
3. Regresión logística
4. Análisis de componentes principales.
5. Análisis Discriminante
6. Escalado Multidimensional.
Resolución de ejercicios propuestos durante el curso, trabajo final y prueba presencial final.