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Lista de noticias

Publicada el , por cabelenda

Se encuentra a disposición el boletín N°231 del Plan de Obras y Mantenimiento. En esta edición se podrá ver la limpieza de pintadas en fachadas con tecnología láser, algunas de las medidas de uso eficiente del agua desarrolladas desde hace años; así como proyectos para seguir captando agua de lluvia para uso sanitario, riego e incendio.

Contenido de esta edición:

  • Sistema, gestión de activos.
  • Diseño y proyecto. 
  • Obras y trabajos solicitados. 
  • Compras y licitaciones. 
  • Obras y trabajos programados. 
  • Obras e instalaciones. 
  • Operacion y mantenimiento. 
  • Gestion de espacios. 
  • Gestion ambiental. 
  • Gestion seg y salud. 
  • Disposición final.
  • Rendicion de cuentas.

Acceder a una nueva edición del boletín del Plan de Obras y Mantenimiento:
https://www.fing.edu.uy/sites/default/files/2023-07/2023-07boletin.pdf

A las ediciones anteriores se accede en los links:
https://www.fing.edu.uy/es/plandeobras/comunicación
o
https://issuu.com/pobras
 

Publicada el , por cabelenda

El viernes 4 de agosto a las 10:30 h en la Facultad de Ingeniería (salón 101), se realizará el seminario “Identificación rápida de topología a partir de señales gráficas uniformes” dictado por el Dr. Ing. Gonzalo Mateos y organizado en conjunto entre el Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (CICADA) y el Grupo de Probabilidad y Estadística de la Udelar.

Resumen
En esta charla se considerará la identificación de topologías de red sujetas a una señal suave previa a las observaciones nodales. Se desarrolla un rápido algoritmo de gradiente proximal de base dual para abordar de manera eficiente un problema inverso de red fuertemente convexo y regularizado por suavidad conocido por generar soluciones gráficas de alta calidad. A diferencia de los solucionadores existentes, las iteraciones novedosas vienen con garantías de tasa de convergencia global y no requieren ajustes de tamaño de paso adicionales. Las pruebas simuladas reproducibles demuestran la eficacia del método propuesto para recuperar con precisión gráficos aleatorios y del mundo real, notablemente más rápido que las alternativas más modernas y sin incurrir en una carga computacional adicional.

Gonzalo Mateos obtuvo el título de B.Sc. de la Universidad de la República, Uruguay, en 2005, y el M.Sc. y doctorado en la Universidad de Minnesota, Twin Cities, en 2009 y 2011, todos en ingeniería eléctrica. Se unió a la Universidad de Rochester (UofR), Rochester, NY, en 2014, donde actualmente es profesor asociado en el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática, así como miembro de la familia Asaro Biggar en ciencia de datos. También es Director Asociado de Investigación en el Instituto Goergen de Ciencia de Datos de la UofR. Durante el año académico 2013, fue profesor invitado en el Departamento de Ciencias de Computación de la Universidad Carnegie Mellon. De 2004 a 2006 se desempeñó como Ingeniero de Sistemas en Asea Brown Boveri (ABB), Uruguay. Sus intereses de investigación se encuentran en las áreas de aprendizaje estadístico a partir de datos complejos, ciencia de redes, optimización descentralizada y procesamiento de señales gráficas, con aplicaciones en conectividad cerebral, monitoreo dinámico de la salud de redes, social, red eléctrica y análisis de Big Data.

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La Comisión Académica de Posgrado, junto a la Facultad de Ingeniería de Udelar, convocan a participar de la edición 2023 del curso de posgrado "Edición de Tesis y Artículos usando LaTeX", destinado a brindar a estudiantes conocimientos básicos para producir tesis y artículos científicos utilizando el software libre LaTeX. 

El 19 de septiembre a las 16 h comenzará la nueva edición que será dictada de forma semi presencial y tendrá un cupo de 15 personas. Todos los materiales e información están disponibles en el sitio EVA.

Información importante

  • El curso no tiene costo y todo su contenido es abierto, siendo dirigido principalmente a estudiantes de posgrado de UdelaR. Quienes no sean estudiantes de posgrado (por ejemplo estudiantes de grado) podrán inscribirse de forma extracurricular y podrán realizar el curso en el caso que el cupo lo permita.
  • Los avisos serán publicados en el foro de Novedades. Se sugiere matricularse al curso para recibir las notificaciones.
  • Todo estudiante o docente de UdelaR con usuario informático debería poder loguearse para matricularse. En caso de no poder hacerlo, el primer día de clase se buscará una solución con los docentes.
  • Cada estudiante (ya sea de grado o posgrado) deberá consultar con su respectiva bedelía para confirmar si el curso otorga créditos en su programa de estudios.

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El IMERL impartirá Geometría y Álgebra Lineal 1 (GAL1) en  una nueva modalidad interactiva. Está destinada a estudiantes que no tengan aprobada GAL 1  tradicional y fuertemente recomendada para quienes van a cursar Matemática Inicial (MI). 

Este curso trabaja sobre el mismo programa que el curso estándar GAL1, con igual carga y también acredita 9 créditos.  La asignatura no tiene requerimientos de previaturas.

Modalidad
Se alternarán exposiciones teóricas breves con ejercicios de aula o videos que serán comentados en clase. Se propondrán regularmente tareas para redactar en equipos de a 4 estudiantes, las cuales tendrán una devolución de los docentes.

Se busca  poner el énfasis en la cultura matemática y en el gusto de pensar problemas colectivamente; a la vez que detectar a tiempo dificultades o ideas mal comprendidas, corregir y aprender de los errores durante el curso. La propuesta trata de trabajar con mayor cercanía entre los estudiantes y el equipo docente, para mejorar los procesos de aprendizaje. 

Inscripciones
El código en Bedelía para inscribirse a esta modalidad es GAL1P. Es posible anotarse hasta el 13 de agosto de 2023. En el caso de superarse el cupo del curso, se dará prioridad a  quienes estén inscriptos en Matemática Inicial. 

Días y horarios
Se abrirán dos grupos, ambos presenciales. Uno matutino, de martes y viernes de 8 a 11 h y otro vespertino, de martes y jueves de 13 a 16 h. 

Asistencia
La asistencia es obligatoria y se debe ir como mínimo al 75% de las  clases.  

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